龙8国际头号玩家尤其是在 RealWorld，用于衡量真实世界空间理解能力的 QA 基准测试中，Grok 明显优于同类模型。xAI 团队对 Grok 理解物理世界的能力感到特别兴奋。对于上面的数据集，该团队在没有思维链提示的情况下在零样本设置中评估 Grok。

　　初版 RealWorldQA 由 700 多张图片组成，每张图片都有一个问题和易于验证的答案。该数据集包括从汽车上拍摄的匿名图像，以及其他真实世界的图像。xAI 放出了 4 个示例，其中有两张图都是由汽车前置摄像头拍摄的。

　　当然！您提供的流程图描述了一个简单的猜谜游戏，其中计算机生成一个随机数，用户必须猜测它。下面是表示流程图中逻辑的 Python 代码：

　　如果一份是 3 片，含有 60 卡路里，那么 5 片就含有大约 100 卡路里。这是通过首先确定每片的卡路里来计算的：60 卡路里 /3 片 = 每片 20 卡路里。然后，将每片的卡路里乘以片数：每片 20 卡路里 *5 片 = 100 卡路里。

　　很久很久以前，在一片充满冒险和奇迹的土地上，有一个勇敢的小男孩，名叫蒂米。蒂米和他的家人住在一个舒适的小房子里，他最喜欢的就是探索周围的世界。

　　在一个阳光明媚的日子，蒂米决定去附近的森林探险。他带上了他最喜欢的零食、一个指南针，还有他那本可靠的笔记本，用来画下他将要看到的所有令人兴奋的事情。

　　当蒂米向森林深处冒险时，他发现了一条在阳光下闪闪发光的神奇河流。这条河是如此迷人，以至于蒂米决定造一艘小纸船，作为对森林精灵的特殊信息，顺流而下。

　　蒂米小心翼翼地折起他的纸船，在上面画了一个笑脸，给森林精灵带来欢乐。然后，他把船放在河上，看着它漂走，带着他的友谊和对自然的爱的信息。

　　当太阳开始下山时，蒂米知道是时候回家了。他很感激在森林里度过的神奇的一天，他知道他会永远把这次冒险的记忆记在心里。

　　回到家，蒂米把他的故事告诉了他的家人，他们很高兴听到他在森林里神奇的一天。他们都认为提米的勇敢和善良的精神是一个真正的鼓舞，他们知道他将继续有更多的奇妙的冒险在未来。

　　于是，带着一颗充满爱的心和一个充满梦想的头脑，蒂米慢慢地睡着了，渴望发现在他想象的世界里有什么新的冒险在等着他。

　　这张图片是对初创公司和大公司的幽默比较。在左边标有‘初创公司’的地方，有一群人在一起挖洞。他们都在积极参与，这个洞已经相当深了。

　　在右边标有‘大公司’的地方，有一群人站在一个洞周围。然而，与创业方不同的是，实际上只有一个人在挖洞，而其他人则在观看或从事其他活动。

　　这幅图中的幽默来自于对初创公司和大公司之间差异的夸大龙8头号玩家。在创业公司，通常有一种紧迫感，每个人都被期望直接为手头的任务做出贡献。相比之下，大公司通常被描述为有更多的官僚主义，并且每个项目中所有团队成员的直接参与较少。

　　Grok 也能用于解决生活日常问题。当用户发送一张照片，询问： 这些洞出现在我甲板上的螺丝周围。它烂了吗？我应该换电路板吗？

　　为确保甲板的安全和使用寿命，建议更换受影响的甲板。这将有助于防止甲板进一步受损，并保持其结构完整性。

　　如果您不确定如何继续更换板，咨询专业的甲板建造商或承包商可能会有所帮助。他们将能够评估损坏的程度，并为您的甲板提供最佳行动方案的专家建议。

　　xAI 团队认为，推进其多模态理解和生成能力是构建能够理解宇宙的有益 AGI 的重要步骤。在接下来的几个月里，xAI 预计将在图像、音频、视频等各种模态上对这两种功能进行重大改进。

　　同时，xAI 还贴出招聘链接，邀请更多设计师、工程师、产品、数据龙8头号玩家、Infra、AI 导师加入。

　　值得一提的是，LLaVA 一作、美国威斯康星大学麦迪逊分校博士柳昊天今日宣布加入 xAI 团队： 我很高兴和一个小而专注的团队一起工作，看看我们能有多快！这仅仅是个开始。

　　LLaVA 是第一个在图像理解和推理方面具有类似 GPT-4V 级别能力的开源大模型。结合 AI Agent，柳昊天联合清华大学的刘世隆等人去年 11 月又提出了 LLaVA-Plus，使用插件（视觉工具）提升多模态大语言模型的视觉能力

　　LLaVA-Plus 一作、清华大学计算机系博士生刘世隆将出席下周五（4 月 19 日）在北京举行的 2024 中国生成式 AI 大会并分享观点。